Avez-vous un sosie généré par l’IA qui vit en ligne ?

• L’IA avancée crée des sosies numériques hautement réalistes, soulevant d’importantes questions sur la sécurité de l’identité et la protection de la vie privée.
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• La création de sosies par l’IA amène à d’énormes préoccupations d’ordre éthique, surtout en ce qui concerne l’authenticité et le manque de consentement dans la reproduction de l’image d’une personne.
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• Les cadres juridiques actuels ont du mal à répondre aux problèmes particuliers posés par les images générées par l’IA, ce qui révèle un besoin urgent de mettre à jour les réglementations pour protéger les droits individuels..
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• ExpressVPN, connu pour son VPN premium, enquête sur le monde croissant des sosies générées par l’IA, ce qui met l’accent sur la nécessité d’un consentement de l’utilisateur et de protections puissantes pour la confidentialité.
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• Bien que les sosies générées par l’IA pourraient révolutionner l’apprentissage personnalisé et le soutien à la santé mentale, leur développement et leur utilisation nécessitent une considération éthique prudente et un contrôle réglementaire rigoureux pour assurer qu’ils profitent à la société sans compromettre la vie privée.

Vous vous souvenez de l’IA Lensa ? En décembre 2022, les flux des réseaux sociaux étaient inondés d’images curieusement belles de nos amis dans des contextes fantastiques, cela grâce à une application de photo propulsée par l’IA qui était très à la mode à l’époque.

Bien que créer ces images soit amusant, qu’en est-il si votre visage était utilisé d’une manière similaire mais sans votre permission ? C’est une possibilité réelle, étant donné que de nombreuses personnes ont déjà utilisé des services qui scannent leur visage et que peu de régulations régissent ce qui est autorisé ou non lorsqu’il s’agit de posséder son image. 

Bienvenue dans le monde des sosies générées par l’IA, où votre jumeau numérique pourrait déjà exister dans les vastes réseaux d’internet sans que vous ne le sachiez. Quelles sont les implications des sosies générées par l’IA pour l’identité personnelle lorsque votre visage peut être reproduit sans votre consentement ? Et comment gérer la frontière qui s’estompe entre le réel et ce qui est artificiellement généré ?

L’évolution des visages générées par l’IA

Le parcours de l’IA dans la création de visages hyperréalistes remonte à des avancées importantes dans l’apprentissage automatique, notamment avec l’introduction des GAN (Generative Adversarial Networks ou réseaux antagonistes génératifs) au milieu des années 2010. Initialement développés pour créer de l’art numérique, les GAN impliquent deux réseaux neuronaux qui se font concurrence entre eux : l’un génère de nouvelles images, tandis que l’autre évalue leur réalisme. Cette technologie s’est rapidement étendue au-delà de l’art, améliorant les systèmes de vision par ordinateur et fournissant des simulations réalistes pour l’entraînement de l’IA.

L’application des GAN a atteint un nouveau niveau d’interaction publique avec le lancement du site ThisPersonDoesNotExist par le développeur de logiciels Phillip Wang. Sur le site, chaque actualisation génère un nouveau visage, réaliste mais totalement fictif, mettant en valeur la puissance et la créativité de la technologie GAN. Wang, inspiré par une conversation avec le chercheur en IA Ian Goodfellow, a utilisé un modèle développé par Nvidia A.I. Labs pour entraîner son algorithme avec plus de 70 000 images de haute résolution, ce qui a donné des visages remettant en question nos notions d’originalité et d’authenticité.

L’hyper-réalisme en action  

Les visages générés par l’IA d’aujourd’hui, qui dans les études sont estimés être plus réels que les vrais visages humains, sont conçus non seulement pour impressionner mais aussi pour être utilisés dans des supports tels que la publicité et les visuels marketing. Non seulement ils ont l’air réels, mais ils peuvent également être créés rapidement et à moindre coût. Ces êtres numériques offrent une alternative efficace aux modèles humains.

Un exemple typique de l’efficacité de l’IA dans le domaine commercial est Aitana Lopez, une modèle entièrement généré par l’IA avec plus de 311 000 abonnés sur Instagram. Créée par The Clueless, une agence de design de Barcelone, Lopez est une influenceuse qui interagit avec les fans et fait la promotion de vrais produits. L’agence a déclaré avoir créé Lopez parce que le personnage offre fiabilité et efficacité, réduisant ainsi les coûts et les défis logistiques liés à l’embauche de modèles humains.

Le phénomène des sosies générés par l’IA

Comme nous l’avons vu avec l’évolution des visages générés par l’IA, les capacités de l’IA ont atteint de nouveaux sommets impressionnants, utilisant des algorithmes avancés pour produire des visages numériques hyperréalistes. Cette transition de l’art numérique traditionnel à la création de modèles interactifs réalistes met en lumière un bond significatif dans la technologie de l’IA. Mais en explorant cela plus en profondeur, nous rencontrons un phénomène qui fusionne le fantastique avec le familier : les sosies générés par l’IA.

Par exemple, dans l’industrie du divertissement, l’IA a été utilisée pour créer des versions numériques d’acteurs décédés pour des films, ramenant des personnages nostalgiques à l’écran. Un exemple notable est Peter Cushing dans Star Wars : Rogue One, où l’IA et les effets spéciaux ont été utilisés pour recréer son apparence en tant que Grand Moff Tarkin, bien que l’acteur soit décédé en 1994.

Nous nourrissons l’IA avec nos propres images numériques

Des applications comme Lensa AI ont popularisé la transformation de simples selfies en portraits stylisés rappelant des mondes de haute fantaisie. Ces applications utilisent des algorithmes d’IA avancés entraînés sur de vastes ensembles de données de styles artistiques et de caractéristiques humaines, leur permettant de reproduire et de réinventer nos visages sous différentes formes créatives.

Cette fascination initiale s’est depuis transformée en applications plus sérieuses. L’IA nous aide désormais à créer nos images professionnelles ; elle crée le portrait LinkedIn parfait, adapte les CV et produit même du contenu vidéo personnalisé pour l’image de marque. Ce qui a commencé comme une expérience amusante avec nos identités numériques a évolué en un outil pour la présentation personnelle et professionnelle.

Dans le domaine du service client, les sosies générés par l’IA deviennent également une réalité. Les entreprises emploient des agents numériques pilotés par IA qui peuvent interagir avec les clients en utilisant les expressions faciales et les voix des représentants humains du service client, offrant ainsi une expérience client personnalisée et engageante.

La même technologie nous aide également à créer des deepfakes. Ces images, vidéos et extraits vocaux hautement réalistes et convaincants générés par l’IA peuvent faussement représenter n’importe quelle personne dans des scénarios fabriqués. 

À chaque selfie importé, à chaque extrait vocal partagé et à chaque vidéo publiée, nous contribuons activement à l’IA qui apprend sans relâche à partir de nos miettes numériques. Lorsque nous importons des photos sur les réseaux sociaux ou directement dans des systèmes d’IA, ces images sont stockées et subissent une transformation, partant de simples clichés pour devenir des données précieuses pour l’entraînement de l’IA. Voici comment fonctionne ce processus :

1. Nos importations numériques représentent la matière première pour l’apprentissage de l’IA.
2. Ces images sont ensuite étiquetées et catégorisées, parfois même anonymisées, pour les préparer aux étapes suivantes.
3. Les images étiquetées alimentent les algorithmes comme les GAN, qui apprennent progressivement à reconnaître et reproduire les traits humains.
4. L’IA utilise cet entraînement pour créer de nouveaux visages uniques qui peuvent être étrangement réalistes, familiers ou stylistiquement altérés mais basés sur de vraies personnes.

Cela signifie que l’IA peut potentiellement créer une version IA de vous avec seulement de légères différences – c’est-à-dire votre sosie IA – et vous pourriez ne jamais le savoir. Cela soulève d’importantes questions éthiques sur qui contrôle et utilise nos doubles numériques. Lorsque l’IA peut reproduire nos visages pour des publicités ou des campagnes politiques sans notre consentement explicite, elle brouille les frontières entre autonomie personnelle et exploitation technologique.

Cela soulève des questions urgentes : qui contrôle vraiment ces images générées par l’IA ? Qui détient les droits sur ces identités numériques ?

Implications légales et éthiques des sosies générées par l’IA

L’essor des sosies générés par l’IA entraîne une série de défis juridiques et éthiques, notamment en ce qui concerne la propriété et le contrôle. Ces entités numériques, qui ressemblent à de vrais individus, naviguent dans une zone obscure entre la création originale et la reproduction directe, exposant des écarts importants dans les cadres actuels en matière de droits d’auteur et d’identité.

Incertitudes juridiques 

Les systèmes juridiques actuels sont mal équipés pour gérer les nouveaux problèmes posés par l’IA. Aux États-Unis, par exemple, la dépendance aux lois obsolètes sur le droit d’auteur signifie que des aspects importants du contenu généré par l’IA restent largement non testés dans les tribunaux. Ce scénario reflète les premiers défis juridiques rencontrés lors de l’avènement de l’art de l’IA, suggérant que la société a besoin de nouveaux précédents juridiques pour clarifier le droit d’auteur à l’ère de l’IA.

Prenons le cas de Scarlett Johansson, qui a intenté une action en justice contre une application d’IA appelée Lisa AI: 90s Yearbook & Avatar pour avoir utilisé son image sans autorisation pour leur publicité. L’appli a créé une publicité qui donnait l’impression que Johansson approuvait le produit, ce qui a entraîné une confusion et une atteinte potentielle à sa réputation. L’action en justice intentée par Johansson a conduit au retrait de la publicité des plateformes en ligne, mettant en lumière les batailles juridiques auxquelles font face les célébrités lorsqu’elles sont confrontées à l’utilisation non autorisée de leur image numérique.

Dans le même temps, la loi européenne sur l’IA, bien qu’elle constitue un pas vers la clarté réglementaire, manque toujours de dispositions spécifiques sur la propriété des contenus générés par l’IA, ce qui témoigne d’une approche fragmentaire des défis émergents.

Complexités du droit d’auteur

Le défi avec le contenu généré par l’IA est de déterminer l’originalité et l’auteur. Étant donné que l’IA retravaille souvent des données existantes pour créer quelque chose de nouveau, nous nous demandons : le résultat final est-il original, ou est-ce tout simplement un dérivé de ces données d’entraînement ? La doctrine américaine de l’“usage équitable” laisse une certaine marge de manœuvre pour utiliser du matériel protégé par le droit d’auteur afin de créer des œuvres transformatives, mais les limites de ce qui est considéré comme “transformatif” restent un sujet brûlant de débat juridique.

Reconnaissant ces problèmes, certaines entreprises nouent des partenariats pour s’assurer que les créateurs originaux sont rémunérés pour l’utilisation de leur travail dans l’entraînement des modèles d’IA—mais il ne s’agit que d’une petite poignée d’organisations.

Considérations éthiques 

Au-delà des aspects juridiques, les implications éthiques sont profondes. Si une IA peut créer un sosie qui imite presque parfaitement une personne sans son consentement, cela remet en question la notion même d’identité personnelle. Cela suscite non seulement un débat sur l’utilisation éthique de ce type de technologie, mais pose également des risques pratiques pour la vie privée, la sécurité et la liberté.

Par exemple, une vidéo générée par l’IA pourrait montrer une personne s’engageant dans des comportements qu’elle n’a jamais réellement adoptés, comme assister à des événements controversés ou pratiquer des activités illégales. Ce type d’abus peut entraîner une gêne publique, une stigmatisation ou des conséquences personnelles graves sans que la personne n’ait jamais participé aux actions représentées.

De plus, dans les cas graves, un sosie numérique pourrait être utilisé pour accéder à un établissement sécurisé ou à des comptes numériques, entraînant un vol d’identité ou un accès non autorisé à des informations sensibles. Les implications sont particulièrement graves dans des contextes impliquant la sécurité nationale ou l’espionnage d’entreprise.

Risques de mauvaise utilisation  

L’avènement des sosies numériques entraîne également des risques significatifs de mauvaise utilisation ou d’abus. L’utilisation non autorisée de l’apparence numérique de quelqu’un à des fins publicitaires ou de campagnes politiques sans son consentement porte atteinte aux droits personnels et brouille les limites éthiques. Cela pose non seulement des risques d’usurpation d’identité et de fraude, mais affecte également les réputations personnelles et professionnelles, appelant à des protections légales rigoureuses pour protéger les individus contre de telles abus.

Par exemple, il y a eu de nombreuses préoccupations concernant l’utilisation potentielle des deepfakes pour fabriquer des déclarations ou des actions de personnalités politiques. La crainte est que ces vidéos puissent être utilisées pour tromper les électeurs ou ternir la réputation des adversaires politiques, d’autant plus que la technologie devient plus accessible et convaincante.

Répondre aux défis des sosies générés par l’IA

À mesure que l’IA devient de plus en plus habile à créer des doubles numériques presque indiscernables des vrais humains, il devient de plus en plus urgent de trouver des solutions concrètes. La grande question à laquelle nous sommes confrontés est la suivante : nos systèmes juridiques et nos pratiques personnelles peuvent-ils évoluer assez rapidement pour suivre ces avancées technologiques ?

Révision des cadres juridiques 

L’essor des sosies générées par l’IA nécessite une réévaluation pressante des cadres juridiques existants. Cela inclut la reconnaissance et la catégorisation des personnes numériques comme entités distinctes, ce qui pourrait nécessiter de nouveaux droits et protections. Par exemple, une législation pourrait être proposée pour reconnaître la création d’un double numérique comme une « naissance numérique », ce qui pourrait accorder aux individus des droits légaux sur toute image générée par l’IA qui leur ressemble étroitement.

• Actions législatives : Des mesures législatives immédiates et proactives sont nécessaires pour réglementer l’utilisation de l’IA dans la création de sosies. Nos lois doivent clairement définir ce qui compte comme une utilisation non autorisée d’images numériques, en veillant à ce que les individus conservent le contrôle sur leurs identités numériques. Une approche pourrait consister à établir un registre où les individus peuvent revendiquer et gérer leurs propres images générées par l’IA.

• Consentement et propriété : Établir des directives claires sur le consentement et la propriété est essentiel. Les individus doivent avoir le droit d’être informés et de consentir avant que leurs sosies ne soient utilisés ou reproduits. Cela inclut le fait de préciser comment leurs données sont utilisées pour entraîner des modèles d’IA, assurant transparence et contrôle.

Renforcement des coopérations mondiales

La nature mondiale de la technologie numérique et de l’IA signifie que la résolution de ces défis ne peut pas non plus être confinée à un seul pays. La collaboration internationale est vitale pour élaborer des réglementations complètes qui protègent les identités numériques à travers les frontières.

• Normes internationales : Nous avons besoin d’un ensemble unifié de normes et de réglementations internationales qui régissent la création et l’utilisation de sosies numériques. Ces normes devraient viser à harmoniser les approches en matière de droits numériques et de confidentialité, assurant une protection pour les individus dans le monde entier.
• Cadres juridiques transfrontaliers : Les efforts devraient également se concentrer sur l’établissement de cadres juridiques transfrontaliers qui abordent et sanctionnent l’utilisation non autorisée de sosies numériques à l’échelle internationale. Cela aiderait à empêcher les entités d’exploiter les écarts réglementaires entre différentes juridictions.

Comment protéger votre identité numérique 

Alors que la société s’efforce d’améliorer les réformes juridiques concernant l’IA, il existe des mesures proactives que vous pouvez prendre dès maintenant pour protéger votre identité en ligne : 

• Soyez sélectif avec vos données : Réfléchissez à deux fois avant de partager des informations personnelles et des photos en ligne. Chaque donnée peut être utilisée pour entraîner les systèmes d’IA, notamment pour créer des sosies numériques. Limitez le partage aux cas essentiels et préférez les plateformes sécurisées et respectueuses de la vie privée dans la mesure du possible.
• Examinez et limitez les autorisations des applications : Vérifiez régulièrement les autorisations que vous avez accordées aux applications mobiles et aux services en ligne. Limitez l’accès à votre appareil photo, à votre microphone et à votre galerie photo, sauf en cas d’absolue nécessité, et méfiez-vous toujours des applications qui vous demandent plus d’informations qu’elles n’en ont besoin pour fonctionner.
• Utilisez des outils pour masquer les données : Pensez à utiliser des services qui masquent ou modifient légèrement vos photos afin d’empêcher l’IA de les utiliser avec précision pour créer des modèles numériques. Ces outils peuvent modifier subtilement les détails de l’image de manière invisible pour l’œil humain, mais perturbante pour les algorithmes d’IA.
• Procédez à des nettoyages numériques : Passez régulièrement en revue votre présence numérique. Supprimez les anciens comptes et les photos inutiles des médias sociaux, et pensez à nettoyer les empreintes numériques qui n’ont plus de raison d’être mais qui pourraient être exploitées.
• Plaidez en faveur de meilleures politiques : Tenez-vous informé des politiques en matière de protection de la vie privée et soutenez les législations qui protègent les données personnelles. Participez à des campagnes et signez des pétitions appelant à une réglementation plus stricte des contenus générés par l’IA et à une plus grande transparence dans l’utilisation des données personnelles.
• Informez-vous et informez votre communauté : La connaissance, c’est le pouvoir. Profitez des ressources gratuites pour en savoir plus sur la technologie de l’IA et ses implications en matière de protection de la vie privée. Partagez ces connaissances avec votre communauté pour sensibiliser et aider les autres à comprendre les risques et les moyens de défense contre l’utilisation abusive de l’IA.
• Surveillez les utilisations abusives : Mettez en place des alertes Google pour votre nom et recherchez régulièrement vos images en ligne pour voir si elles apparaissent dans des contextes que vous n’avez pas autorisés. Divers outils et plateformes peuvent vous aider à surveiller où et comment votre image ou votre sosie est utilisée.

Avoir un sosie IA peut-il être une bonne chose ?

Comme nous l’avons vu, les sosies générés par l’IA soulèvent d’importantes préoccupations en matière de protection de la vie privée et de contrôle des données personnelles. La capacité de l’IA à reproduire notre image avec une telle précision soulève une série de questions éthiques qui exigent un examen approfondi et une surveillance rigoureuse. Mais au-delà de ces défis, cette technologie pourrait-elle avoir des applications positives ? Potentiellement, oui.

Les sosies de l’IA pourraient, par exemple, révolutionner notre façon d’apprendre et d’interagir avec l’information. Des assistants d’apprentissage personnalisés, adaptés aux styles et aux rythmes d’apprentissage de chaque élève, pourraient rendre l’éducation plus accessible et plus efficace pour tous. Ces entités d’IA pourraient simuler différentes méthodologies d’enseignement pour trouver celle qui fonctionne le mieux pour chaque apprenant, ce qui pourrait transformer les résultats de l’éducation.

En termes de santé mentale, les sosies générés par l’IA pourraient un jour servir d’aides thérapeutiques. Ils pourraient être programmés pour apporter un soutien psychologique, tenir des conversations ou aider les individus à développer des compétences sociales dans un environnement à faible pression. Pour les personnes souffrant d’isolement ou de troubles mentaux spécifiques, une IA réceptive qui comprend et réagit avec empathie pourrait être une source de soutien importante.

En outre, les sosies générés par l’IA pourraient apporter leur aide dans les environnements professionnels, en s’occupant des tâches et des interactions de routine, ce qui permettrait aux employés humains de se concentrer sur des tâches plus complexes et plus créatives. Cela pourrait accroître l’efficacité du lieu de travail et permettre aux travailleurs de s’engager plus profondément dans les aspects de leur travail qui requièrent de la perspicacité et de la créativité humaines.

Toutefois, pour que ces avantages se concrétisent pleinement sans compromettre nos normes éthiques, il faut d’abord mettre en place une réglementation solide et des lignes directrices claires. Ce cadre doit garantir la transparence dans la manière par laquelle les sosies générés par l’IA sont développés et utilisés, avec des mesures strictes pour protéger les données des individus et prévenir les abus. Ce n’est qu’à ces conditions que le potentiel positif des sosies générés par l’IA pourra être exploité de manière sûre et efficace.

Que pensez-vous des sosies générés par l’IA ? Les avantages de ce type de technologie pourraient-ils l’emporter sur les problèmes éthiques et juridiques qu’il soulève ? Faites-nous part de votre avis dans les commentaires ci-dessous.